👵할머니 관상 테스트
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할머니 관상 테스트

AI로 풀어보는 전통 관상학의 모든 것

할머니 관상 테스트의 AI 분석 원리

저희 앱의 AI는 어떻게 여러분의 얼굴을 분석할까요? 비밀은 바로 '멀티모달(Multi-modal)' AI 기술에 있습니다. AI는 여러분의 사진을 단순한 이미지가 아닌, 수많은 데이터 포인트의 집합으로 인식합니다.

1. 얼굴 랜드마크 인식: AI는 먼저 사진에서 눈, 코, 입, 눈썹, 턱선 등 수십 개의 주요 특징점(Landmark)을 찾아냅니다.

2. 상대적 비율 및 특징 추출: 그 다음, 이 특징점들을 기반으로 얼굴의 전체적인 비율(상/중/하안부), 좌우 대칭, 각 부위 간의 거리와 크기(미간 너비, 얼굴 대비 눈/코/입의 크기 등)를 정밀하게 계산하고 분석합니다. '광대가 튀어나왔다' 또는 '미간이 넓다'와 같은 판단은 모두 이러한 상대적 계산을 통해 이루어집니다.

3. 관상학적 해석 및 스토리텔링: 마지막으로, 추출된 모든 데이터 특징을 전통 관상학 이론과 연결합니다. 그리고 이 모든 정보를 종합하여, 마치 까칠하지만 정 많은 할머니가 이야기해주는 것처럼 재미있고 이해하기 쉬운 하나의 완결된 스토리로 재구성하여 결과를 제공합니다.

정확한 결과를 위한 실전 팁

AI가 여러분의 얼굴을 더 정확하게 분석하게 하려면 다음 팁을 따라주세요!

정면 사진 사용:

얼굴이 정면을 향하고 폰과 20~25cm 정도사이에서 찍고 왜곡이 없는 사진이 가장 좋습니다.

선명하고 밝은 사진:

이목구비가 선명하게 보일수록 AI의 인식률이 높아집니다. 그림자나 조명으로 얼굴 일부가 가려지지 않도록 주의하세요.

안경, 모자, 마스크 벗기:

얼굴의 주요 특징을 가리는 액세서리는 벗어주세요. 머리카락이 눈이나 얼굴 윤곽을 가리지 않는 것도 중요합니다.